# 投资机构的判断开始被编码进 Agent

> Source: 依据 S05 与 S11 两篇客户案例。百分比均为客户自述。

Terminal X 用 GPT-6.1 构建可审计的投资判断 Agent；Benefit Street 用 Codex 自建工具把投委会问答从数天压到当天。

研究截止：2026-10-22T15:04:32+08:00

## 两个案例

- 共同点：把原本依赖资深个人判断的经验显性化、可测量化。
- 分工也在变化：分析师开始承担部分开发工作。

### 原文主张

Terminal X 称其 Eval Agent 用 GPT-6.1 Sol 多识别约 25% 偏离授权的建议，单查询成本低约 30%。
- 来源：[Terminal X matches senior investor judgment with GPT-6.1](<../article/s05.md>)

### 原文主张

Benefit Street Partners 的分析师用 Codex 自建估值看板，投委会追问从数天缩短到当天或会中。
- 来源：[Benefit Street Partners answers questions faster with Codex](<../article/s11.md>)

## 不能断言什么

- 两例均为供应商案例，无对照组、无第三方复现。
- 成本与命中率提升不能外推到其他机构或任务。

## 相关页面

- [Terminal X matches senior investor judgment with GPT-6.1](<../article/s05.md>) — 引用来源：投资判断 Agent 的客户自述来源。
- [Benefit Street Partners answers questions faster with Codex](<../article/s11.md>) — 引用来源：Codex 自建工具的另一客户案例。

## 引用本页

- [前沿模型怎么进企业：采购、验证、成本三道关](<../synthesis/c1.md>) — 综合依据：提供成本与判断质量的材料，但为自述。
- [AI 开始改造需求到实现的路径](<../synthesis/c2.md>) — 综合依据：投资机构自建工具案例。
- [Agent 与企业工作流](<../domain/agent.md>) — 主题归类：Agent 承接专业判断的具体案例。