事件笔记
投资机构的判断开始被编码进 Agent
Terminal X 用 GPT-6.1 构建可审计的投资判断 Agent；Benefit Street 用 Codex 自建工具把投委会问答从数天压到当天。
两个案例
- 共同点：把原本依赖资深个人判断的经验显性化、可测量化。
- 分工也在变化：分析师开始承担部分开发工作。
原文主张
Terminal X 称其 Eval Agent 用 GPT-6.1 Sol 多识别约 25% 偏离授权的建议，单查询成本低约 30%。
Terminal X matches senior investor judgment with GPT-6.1原文主张
Benefit Street Partners 的分析师用 Codex 自建估值看板，投委会追问从数天缩短到当天或会中。
Benefit Street Partners answers questions faster with Codex- 研究来源Terminal X matches senior investor judgment with GPT-6.1
引用来源：投资判断 Agent 的客户自述来源。
- 研究来源Benefit Street Partners answers questions faster with Codex
引用来源：Codex 自建工具的另一客户案例。
不能断言什么
- 两例均为供应商案例，无对照组、无第三方复现。
- 成本与命中率提升不能外推到其他机构或任务。
引用本页
- 综合判断前沿模型怎么进企业：采购、验证、成本三道关
综合依据：提供成本与判断质量的材料，但为自述。
- 综合判断AI 开始改造需求到实现的路径
综合依据：投资机构自建工具案例。
- 研究领域Agent 与企业工作流
主题归类：Agent 承接专业判断的具体案例。